داده کاوی و ابزاری هوشمندی سازمانی به عنوان فناوری های کلیدی در ساختار سیستم های CRM مطرح می شوند که ویژگی منحصر به فرد آنها کشف روابط چند بعدی و عمیق بین داده ها است . این قابلیت به واسطه تامین اطلاعات مورد نیاز ,سبب میشود که فرصت های جدید به موقع پیش روی سازمان قرار گیرند. و این به نوبه خود روند مدیریت و برنامه ریزی را در سازمان قرار گیرند و این به اهداف استراتژیک را در شرایطی رقابتی تضمین میکند.
روش ها و ابزار های داده کاوی
- روش ها و فنون آماری
- ابزار های پرس و جو
- پردازش تحلیلی آنالین
- یادگیری بر مبتنی بر مورد
- درخت تصمیم گیری
- الگوریت ژنتیک
در نهایت پس از تحلیل نتایج با استفاده از روش های اشاره شده ,گام نهایی در فرایند داده کاوی ,گزارش گیری است که مواردی از قبیل متن و محتوای مناسب ,اطلاعات جداول و نمودارها را در خود جای می دهد . گزارش گیری یک فرایند دو طرفه است که در آن تصمیم گیرنده یا کاربر با ماتریسی از داده ها مواجه میشود و شکل گزارش و محتوای اطلاعات مورد نظر خود را استخراج کرده و به نمایش در می اورد. بدین صورت داده کاوی میتواند در 4 نوع از دانش که در زیر آمده ,مفید باشد.
- دانش سطحی (کاربرد SQL)
- دانش چند بعدی (کاربرد OLAP)
- دانش نهان (تشخیص الگو و کاربرد الگوریتم ژنتیک و یادگیری ماشینی)
- دانش عمیق (کاربرد رویکرد و الگوریتم های بهینه سازی)